License Microsoft 365 and AI services at scale
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适合: 新租户管理员、IT 项目经理或解决方案架构师,需要了解 M365 许可证(尤其是 AI 服务)分配模型的最新概况。
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适合: 新租户管理员、IT 项目经理或解决方案架构师,需要了解 M365 许可证(尤其是 AI 服务)分配模型的最新概况。
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适合: 需要快速了解 M365 管理问题(非技术层面)的产品经理或团队负责人。
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适合: 需要在 Azure 上快速了解如何同时使用 Key Vault 和 App Configuration 的开发者。
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适合: 需要快速上手 Key Vault SDK 基础操作的开发者。
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适合: 在 Azure 平台上需要快速了解应用配置服务的开发者。
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适合: 需要对 Azure 监控概念和工具有具体了解的产品经理或运营负责人。
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适合: 需要宏观了解 Power Platform 监控能力的管理员或技术型产品经理。
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适合: 需要系统了解新 AI 治理工具的 M365 管理员。
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适合: 需要了解 Defender XDR 界面导览的安全专业学生
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适合: 需要在 Azure 生态中快速、结构化地入门 OpenTelemetry 的开发者。
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适合: 已经在 Azure 生态系统内的工程师,希望快速了解其 AI 技术栈中各个组件的官方概览。
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适合: 已经在使用 Copilot、想练习新 Agent 工作流的开发者。
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适合: 需要在 Azure ML 课程或项目中快速上手、动手操作的学生。
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适合: 需要宏观了解 Power Platform 生态的非技术经理、业务分析师等。
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适合: 需要了解微软生态系统内当前分类技术的数据治理专家、M365 管理员和数据科学家。
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适合: 微软生态系统内的审计或IT管理员,需要对 Purview 的 AI 安全功能有个宏观了解。
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适合: 需要了解在其组织中使用 Copilot 的护栏的产品经理或团队负责人。
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适合: 需要理解 AI 后端运作机制、但又不亲自写代码的产品经理或技术负责人。
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适合: 已经在使用 Azure 生态的学生和开发者,需要快速、概览性地了解 Foundry 中的责任 AI 工具。
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适合: 需要快速了解 Azure 如何执行 AI 政策的产品经理或团队负责人。
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适合: 第一次接触 Azure ML pipeline 的纯新手。
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适合: 需要快速上手、了解 MLflow 在 Azure 环境中如何运作的学生和初学者。
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适合: 需要为企业引入 AI 建立宏观框架的业务负责人或产品经理。
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适合: 已深入 Entra 生态系统、希望快速了解新功能的安全工程师或管理员。
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适合: 需要快速了解微软云安全产品组合的安全工程师或架构师。
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适合: 需要快速过一遍 ACR 沙盒操作的开发者
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适合: 需要将 Copilot Studio 智能体连接到外部 API 的开发者或创客。
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适合: 需要理解 Copilot Studio 如何连接到公司其他系统,但又不想写代码的产品经理和业务分析师。
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适合: 已经在 Azure 上做开发的工程师,需要快速了解如何用 Foundry 做追踪。
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适合: 刚接触 Azure 生态的数据科学家,或需要快速了解最新 Azure ML SDK v2 和 CLI v2 的用户。
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适合: 需要具体了解“训练模型”到底是什么意思的产品经理和业务分析师。
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适合: 已经在 Azure 生态系统内,需要首次将 GitHub Actions 连接到 Azure ML 的开发者或数据科学家。
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适合: 需要快速、高阶“扫盲”词汇的业务负责人或经理。
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适合: 需要快速上手 Azure ML 作业和 MLflow 追踪的学生。
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适合: 已经订阅了 Copilot、想看看它如何处理 Azure 特定 IaC 和脚本的 DevOps 或运维工程师。
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适合: 需要为 Copilot 自动化功能建立心智模型的产品经理和业务运营人员
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适合: 需要快速上手、了解如何在 Azure 平台上运行大语言模型的学生。
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适合: 从未写过结构化提示词、想快速了解 MS Copilot 产品功能的纯新手。
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适合: 初次探索 Copilot Studio 的业务人员;备考微软认证的人。
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适合: 需要快速概览 Copilot Studio 功能的初学者。
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适合: 需要向导式 Power Pages 界面导览的纯新手。
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适合: 刚接触 Dynamics 365 Sales 的职能顾问或业务分析师。
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适合: 需要一份结构化 AI Agent 项目总成本核对清单的开发者或项目经理。
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适合: 寻找使用 Spring AI 框架和 Azure 服务构建 RAG Agent 的快速实战指南的 Java 开发者。
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适合: 已经在使用 Copilot、想尝鲜 GitHub 最新的 agent 构建工具的开发者。
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适合: 希望在 Databricks 上快速、按部就班地入门 Hyperopt 的数据团队。
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适合: 需要快速、零成本了解 Defender for Cloud 的 CSPM 功能的学生。
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适合: 熟悉 Azure、想了解智能体记忆模式高阶概览的架构师。