Train deep learning models in Azure Databricks
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适合: 已经在用 Azure Databricks、需要快速过一遍 Horovod/TorchDistributor 的数据科学家。
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适合: 已经在用 Azure Databricks、需要快速过一遍 Horovod/TorchDistributor 的数据科学家。
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适合: 已经在微软生态内,需要构建复杂 agent 的开发者。
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适合: 试图理解“跨应用 AI 代理”对其工作流意味着什么的产品经理、业务分析师和团队负责人。
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适合: 需要快速、宏观了解 Power Automate 能做什么的非技术经理和业务人员。
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适合: 需要一个具体的 Azure ML CI/CD 实践范例的 DevOps 工程师或数据科学家。
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适合: 想快速动手体验 Azure AI 技术栈的开发者。
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适合: 非技术背景的业务方、在微软生态公司里的新任产品经理、或任何准备 PL-900 考试的人。
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适合: 需要快速了解 Dynamics 365 库存功能词汇的产品经理或业务分析师。
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适合: 需要搞懂 Dataverse 是什么,但又不想自己动手搭建的非技术岗。
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适合: 需要快速了解 Dynamics 365 生态系统全貌的新业务分析师或产品经理。
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适合: 已有一定 Copilot Studio 经验,希望理解智能体编排模式的开发者。
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适合: 想在一个有引导的“沙盒”里玩一下生成式 AI 工具的纯新手。
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适合: 需要看懂基于 SQL 的 RAG 架构图对其产品意味着什么的 PM 或负责人。
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适合: 试图理清 Copilot Studio 集成高级决策图的功能顾问或开发者。
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适合: 需要快速、高层次了解 Power Platform AI 功能的产品经理和业务分析师
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适合: 想快速构建一个 Copilot 原生 VS Code 插件的开发者。
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适合: 已经在 Azure 生态里的开发者,需要官方指南来添加生成式 AI 功能。
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适合: 需要快速了解 Defender for Cloud 保护计划的安全工程师。
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适合: 未来的 IT 管理员、学生技术岗,或任何对企业级 AI 后台部署好奇的人。
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适合: 需要管理 Defender 和 Copilot Studio 的安全工程师
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适合: 已经在 Azure 生态里的开发者,需要快速了解 Redis 在 AI 场景(如缓存、向量搜索)中的用法。
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适合: 需要快速了解如何为 AI 配置 Entra 工作负载身份的 Azure 管理员或开发人员。
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适合: 已经在 Azure 生态中的管理员和安全工程师,需要快速了解如何用 Entra 保护 AI 相关身份。
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适合: 需要了解企业 AI 代理治理的产品经理或团队负责人,无需编写代码。
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适合: 已有 Azure 账户、想快速了解如何结合 Cosmos DB 和 Azure OpenAI 的开发者。
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适合: 需要在开始项目前快速了解 Azure ML 资源模型和各项功能位置的开发者。
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适合: 需要快速了解 Dynamics 365 市场营销套件功能的产品经理或业务人员。
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适合: 需要快速理解生成式 AI 和 Agent 概念的纯新手。
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适合: 想快速动手体验 Azure DALL-E REST API 的开发者。
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适合: 纯新手,在接触代码前需要快速了解生成式 AI 工具的概念版图。
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适合: 在 Azure 环境中规划多智能体系统的架构师和 DevOps 负责人。
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适合: 需要结构化了解 M365 安全工具的新手管理员。
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适合: 已有 SharePoint/OneDrive 管理经验,需要 Copilot 治理方案的 IT 管理员。
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适合: 需要了解 Databricks 治理概念的数据工程学生或实习生。
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适合: 想看一个如何在 Azure 上连接 OpenAI 和数据库的具体例子的开发者。
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适合: 希望快速了解 AI Builder 具体应用的业务用户或开发者。
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适合: 需要快速了解 Power Apps 类型的非技术经理。
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适合: 需要快速了解 Power Automate 术语的产品经理和业务人员。
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适合: 需要快速了解 Azure 高级 RAG 组件的架构师或 AI 工程师。
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适合: 希望在数据库内部署基础 AI 功能的 DBA 和重度 SQL 工程师。
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适合: 已经在使用微软生态系统的产品经理和业务分析师。
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适合: 需要快速了解 Azure APIM 安全策略的安全工程师。
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适合: 已经在使用 Copilot 并希望规范化自己重构工作流的开发者。
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适合: 已有 agent 在 Azure 运行,需要加上可观测性的工程师。
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适合: 需要快速、动手了解 Azure AI 服务安全基础的开发者或学生。
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适合: 已经深度使用微软生态,需要将 Copilot 连接到内部系统的开发者。
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适合: 需要快速、动手了解 Azure 无服务器和消息服务以构建 AI 后端的开发者。
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适合: 需要快速理解微软生态中新身份类型的 PM、非技术人员和管理员。