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Analyze and debug your generative AI app with tracing: 点评
- 教学 3.0
- 动手 4.0
- 时效 4.0
- 性价比 4.0
- 职业相关 3.0
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这是个产品教程，不是可观测性的深度课。它的目标很明确：让你在一小时内学会在 Azure 上用 Foundry 给一个基础 GenAI 应用加上追踪。为了这个目的可以学，别指望理论深度。
决策摘要
3.8/5 最近核实： 2026年8月31日
适合
已经在 Azure 上做开发的工程师，需要快速了解如何用 Foundry 做追踪。
注意
对 OpenTelemetry 只是浅尝辄止。
- 教学 3.0
- 动手 4.0
- 时效 4.0
- 性价比 4.0
- 职业相关 3.0
适合谁
已经在 Azure 上做开发的工程师，需要快速了解如何用 Foundry 做追踪。
谁可以跳过
想深入学习 OpenTelemetry 理论或在非 Azure 技术栈上做追踪的人。
优点
- 非常快，直奔主题。
- 练习直接展示了如何在应用中添加追踪代码。
- 聚焦于具体工具（Foundry），而不是空谈理论。
缺点
- 对 OpenTelemetry 只是浅尝辄止。
- 更像是产品快速入门，而不是一门完整的可观测性课程。
- “分析追踪数据”的部分非常简短。
这个练习直接把你扔进一个 GitHub 仓库。没什么手把手的引导，我喜欢这样。克隆、配好开发环境、开干。倒是个快速测试你跟不跟得上说明的方法。
内容就是 Foundry 的产品演示。它清楚地告诉你一个 RAG 应用里该追踪什么——检索调用、LLM 调用——以及追踪结果在仪表盘里长什么样。没了。那些讲“为什么需要追踪”的理论部分可以跳过，价值全在你实际添加的那几行代码里。
我喝杯咖啡的工夫就搞完了。这东西只干一件事：教你怎么用他们的工具。它不会让你成为可观测性专家，但如果你已经在用 Azure，又需要调试那堆调用链，这 45 分钟花得还算值。
最近核实： 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动，请以官网为准。
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