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Use Azure Machine Learning for inferencing from Azure Database for PostgreSQL: 点评
- 教学 2.0
- 动手 1.5
- 时效 3.0
- 性价比 2.5
- 职业相关 2.0
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一篇快速读物，更像博文而非教程。如果你需要实际写代码来完成这个任务，就跳过吧。
决策摘要
2.2/5 最近核实： 2026年8月31日
适合
需要快速、宏观地了解 AML 和 Postgres 如何连接的学生。
注意
没有真正的“练习”——只是对步骤的文字描述。
- 教学 2.0
- 动手 1.5
- 时效 3.0
- 性价比 2.5
- 职业相关 2.0
适合谁
需要快速、宏观地了解 AML 和 Postgres 如何连接的学生。
谁可以跳过
任何想找可用代码示例或动手实验的人。
优点
- 非常短，不到 15 分钟就能读完。
- 给出了 Azure 服务之间如何交互的概念图。
缺点
- 没有真正的“练习”——只是对步骤的文字描述。
- 不提供任何代码或沙盒环境来尝试。
- 所谓的“方法”完全是理论性的，不实用。
所谓的“练习”根本就不是练习，只是一段文字，描述了七个我只能靠想象去执行的步骤，因为我根本没权限访问那个门户。没有沙盒，没有代码，只有对一连串点击的描述。感觉就像在读菜谱摘要，而不是真的在做饭。我本来指望至少能看到一个小函数或 Jupyter notebook，让我亲眼看看两者连接的实际操作，结果什么能运行的东西都没有。我明白这是个入门模块，但标题说教人如何“使用”，可我什么也没用上，只是读了一个假设的工作流。最后我还是得自己去找视频才看到从 Postgres 函数调用 API 的 Python 代码到底长什么样。这个模块更像一张架构图，别指望靠它准备面试或项目。
最近核实： 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动，请以官网为准。
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