目录收录 Microsoft Learn 模块

Explore developer tools for workspace interaction: 点评

署名点评者评分 4.1 / 5
  • 教学 4.0
  • 动手 3.0
  • 时效 4.5
  • 性价比 4.8
  • 职业相关 3.5

提供方: Microsoft Learn 形式: 自学模块,包含文本、截图和交互式实验。 耗时: 不到一小时。 价格: 该模块在 Microsoft Learn 上免费。不提供单独的证书。 — 请以官网当前价格为准。

本页来自官方目录收录,尚未完成独立核验,默认不进入搜索索引。

查看课程官网

点评结论

一个伪装成一小时课程的25分钟 Azure ML 产品导览。在开始写真正的教程之前,这是一份有用的入门地图。

决策摘要

4.1/5 最近核实: 2026年8月31日

适合

需要快速了解 Azure ML 界面的纯新手。

注意

“练习”只是一个引导性的点击操作,而不是一个需要解决的实际问题。

  • 教学 4.0
  • 动手 3.0
  • 时效 4.5
  • 性价比 4.8
  • 职业相关 3.5

适合谁

需要快速了解 Azure ML 界面的纯新手。

谁可以跳过

希望构建或编写真实项目的学习者。

优点

  • 快速、清晰地概述了与 Azure ML 工作区交互的三种主要方式。
  • 使用了最新的 v2 SDK 和 CLI。
  • 提供交互式实验环境,无需本地设置。

缺点

  • “练习”只是一个引导性的点击操作,而不是一个需要解决的实际问题。
  • 内容覆盖面广但非常浅。
  • 知识检验问题过于基础。

那个引导练习就是让你复制粘贴命令。Python SDK 部分会给你一个 notebook,但目标只是运行写好的单元格,看看能连上就行,别指望自己写代码。整个模块说白了就是 Azure ML 工作区的图文词典:这是 Studio 里的按钮,这是等效的 `az ml` 命令,这是 `ml_client` 对象。它的用处也正在于此——在你开始一个真实项目或更复杂的教程前,帮你熟悉下环境。我本来还指望实验里能有一点点挑战,比如给个小数据文件让我去注册。结果只是验证了一下各种东西确实存在。作为进入这个生态的头半小时还可以,但看完得马上接下一个模块。

最近核实: 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动,请以官网为准。

读者评价

还没有读者评价——来分享你的学习体验,做第一个评价的人。

以下为读者提交的真实体验,与上方署名点评者评分相互独立。

不确定哪门课适合你?

回答几个关于目标、基础、时间和预算的问题,三分钟左右给你一份个性化短名单。