Build cross-platform multi-agent solutions using the Agent2Agent protocol in Microsoft Copilot Studio: 点评
- 教学 2.0
- 动手 1.0
- 时效 3.0
- 性价比 3.0
- 职业相关 2.0
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查看课程官网点评结论
本质是一份伪装成培训模块的文档。如果你被这个特定的协议卡住了,可以读一下,但别指望能学会构建任何东西。
决策摘要
2.2/5 最近核实: 2026年8月31日
已经深度使用微软生态,需要查阅 A2A 协议官方文档的 Maker。
纯粹是阅读文档,没有动手实验。
已经深度使用微软生态,需要查阅 A2A 协议官方文档的 Maker。
想找一个能动手实践的教程,或从零学习智能体概念的人。
最后的“知识检查”就三道选择题,光看题干里的关键词都能选对。这基本就是整个模块的缩影。它根本不算“学习”,更像是一篇排版稍好、冗长一点的官方文档。
我本来期待有个沙盒环境,哪怕是虚拟的,能让我亲手连接一个玩具 agent。结果完全没有。整个模块就是一连串的截图和文字,解释 Agent2Agent 协议是什么,以及在 Copilot Studio 界面里该点哪里。没有代码,没有环境,什么都不用你动手。你唯一要做的就是阅读。
模块会展示怎么获取 Agent ID、怎么配置连接,但真要操作,你手上得先有另一个现成的、支持 A2A 协议的外部智能体。说实话,哪个自学者会常备这种东西?
对自学者来说,这门课的设定完全是反过来的。它的目标用户画像非常清晰:一个已经在公司里的人,公司同时用了好几套独立的机器人系统,现在他的任务就是用微软这套 A2A 协议把它们打通。这门课根本不是教你通用的智能体架构。虽然免费,没亏钱,但浪费了我 35 分钟。这点时间我都能看一个正经的技术大会演讲了,至少人家会给看代码。除非你老板指名道姓让你用 A2A 去整合两个已有的企业机器人,否则直接跳过吧。
最近核实: 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动,请以官网为准。
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