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Automatic function calling: 点评

署名点评者评分 2.5 / 5
  • 教学 2.0
  • 动手 3.0
  • 时效 4.0
  • 性价比 4.0
  • 职业相关 2.0

提供方: Microsoft Learn 形式: 自学式 Microsoft Learn 模块 耗时: 35-45分钟 价格: 在 Microsoft Learn 上免费访问 — 请以官网当前价格为准。

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点评结论

除非你已经是 .NET 开发者且在用 Semantic Kernel,只需要最新的代码片段,否则可以跳过。这门课不教 function calling 背后的原理。

决策摘要

2.5/5 最近核实: 2026年8月31日

适合

已经在使用 Semantic Kernel 生态的 .NET 开发者,需要一个快速的语法更新。

注意

基本是代码粘贴练习,没有概念讲解。

  • 教学 2.0
  • 动手 3.0
  • 时效 4.0
  • 性价比 4.0
  • 职业相关 2.0

适合谁

已经在使用 Semantic Kernel 生态的 .NET 开发者,需要一个快速的语法更新。

谁可以跳过

想从概念上理解什么是 function calling 或它如何工作的新手。

优点

  • 提供了自动函数调用的具体代码示例。
  • 沙盒环境能用,不需要本地配置。
  • 完全免费,可以直接看内容和代码。

缺点

  • 基本是代码粘贴练习,没有概念讲解。
  • 预设了学员对 Semantic Kernel 非常熟悉,对新人不友好。
  • “建议音乐会”的练习感觉很脱节,没有为核心主题做铺垫。

沙盒环境启动后,我盯着那个 `Program.cs` 文件。说明让我把一整块代码复制粘贴进去,用来开启自动函数调用。我照做了,运行,成功了。然后我发现自己什么都没学到。这根本不算一门课,就是一篇伪装成教学模块的文档。它完全没解释底层机制。那个 `Kernel` 到底做了什么?它怎么解析函数签名的?它又是如何根据我的提示决定调用哪个函数的?这个模块完全不关心这些问题。它只是给你展示一下最新版 Semantic Kernel SDK 里那个简化了的语法。这东西只适合那些已经懂了全部原理,只是需要一个新版 API 怎么调用的开发者。对于我这种试图一点点搞明白 AI Agent 系统是怎么搭建起来的学生来说,这纯粹是浪费时间。我花了快 40 分钟点“下一步”,最后唯一的收获就是一段代码片段,而这段代码我明明可以直接从 GitHub 项目的 README 里抄到。它确实免费,但我的时间不是。最后我还是去找了个 YouTube 视频,人家在视频里画图讲解了“请求-工具调用-响应”的整个循环,比这个有用一万倍。如果你对 function calling 这个概念还不熟,我劝你直接去找那个视频,别从这里开始。

最近核实: 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动,请以官网为准。

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