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Analyze app telemetry with logs and metrics: 点评

署名点评者评分 3.8 / 5
  • 教学 3.5
  • 动手 4.0
  • 时效 4.0
  • 性价比 4.0
  • 职业相关 3.5

提供方: Microsoft Learn 形式: 带沙盒环境的自学阅读模块 耗时: 从头到尾约 90 分钟 价格: 模块本身免费,相关认证考试可能收费。 — 请以官网当前价格为准。

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点评结论

一个扎实的动手入门,帮你快速在 Application Insights 里用上 KQL。如果你急着要在 Azure 上查日志,这个能让你立刻上手。

决策摘要

3.8/5 最近核实: 2026年8月31日

适合

需要快速上手 KQL 查询 App Insights 的开发者。

注意

对一些 KQL 命令背后的“为什么”讲得比较浅。

  • 教学 3.5
  • 动手 4.0
  • 时效 4.0
  • 性价比 4.0
  • 职业相关 3.5

适合谁

需要快速上手 KQL 查询 App Insights 的开发者。

谁可以跳过

寻求 OpenTelemetry 深度解析或高级仪表盘设计的工程师。

优点

  • 提供真实的 Azure 沙盒环境来运行 KQL 查询。
  • 覆盖了从基础查询到告警的核心工作流。
  • 结尾的动手练习非常实用。

缺点

  • 对一些 KQL 命令背后的“为什么”讲得比较浅。
  • 沙盒环境初始化有时会很慢。
  • 重度依赖 App Insights 的界面操作,对 API 或自动化着墨不多。

那个 KQL 沙盒启动慢得要死,我差点就把网页关了。还好没关。一旦跑起来,动手练习就是这模块里最有价值的部分。它把你直接扔进一个填好数据的 Application Insights 实例,让你写真的查询,比光看幻灯片强太多了。

内容本身算是个快速巡览。写基本查询、找错误、设告警,说到做到。我听过太多“可观测性”的讲座,结果全是架构图PPT。这个至少让我亲手写了 `requests | where success == false`。仪表盘和工作簿那几节基本就是点点鼠标,但看到查询结果被钉在仪表盘上,感觉还行。如果你手头有个 Azure 应用,但完全不知道怎么看日志,这 90 分钟花得挺值。

最近核实: 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动,请以官网为准。

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