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Prepare semantic models for AI in Power BI and Microsoft Fabric: 点评
- 教学 2.0
- 动手 1.0
- 时效 4.0
- 性价比 2.0
- 职业相关 3.0
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本质上就是个伪装成课程的 PPT。如果你已经是 Power BI 架构师，为了看懂架构图可以读一下，但别指望能学到任何实际的构建或编码技能。
决策摘要
2.5/5 最近核实： 2026年8月31日
适合
已在使用 Power BI、想了解 Fabric AI 方向的架构师。
注意
完全不用写代码，沙盒环境就是点点鼠标。
- 教学 2.0
- 动手 1.0
- 时效 4.0
- 性价比 2.0
- 职业相关 3.0
适合谁
已在使用 Power BI、想了解 Fabric AI 方向的架构师。
谁可以跳过
想动手用 Python/SQL 构建语义层的工程师。
优点
- 快速概览了微软设想中的架构。
- 介绍了一些新概念，比如“企业本体”。
- 把 Power BI 的语义模型和 Fabric 的 AI 故事串了起来。
缺点
- 完全不用写代码，沙盒环境就是点点鼠标。
- 充斥着架构图和营销术语。
- 所谓的“练习”只是照着图文教程走一遍，不是真正在构建东西。
在“准备语义模型”这个练习里，你只需要点这里、勾选那里，然后确认界面和截图长得一样就行。这根本不是一个能让你把东西搞砸再学着修复的实验，纯粹就是一次UI导览。我花在琢磨他们嘴里的“企业本体”是什么玩意儿上的时间，都比在沙盒里动手的时间长。这整个模块就像是给项目组长准备的、用来给管理层汇报 Fabric 的PPT。通篇都在讲怎么设计“黄金”层、怎么用检查清单来“验证准备情况”。如果你的工作就是画框图和箭头，那可能还有点用。但对于我们这种要写真正的SQL或DAX来构建模型的人来说，里面什么干货都没有。沙盒甚至都不让你看一眼底层的代码。概念我懂了，但靠这个我什么都做不出来。
最近核实： 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动，请以官网为准。
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