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Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric: 点评
- 教学 2.0
- 动手 3.0
- 时效 4.0
- 性价比 3.0
- 职业相关 2.0
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这是一个引导式的产品演示，而不是一门教你数据探索的课。可以用它来了解 Fabric Notebook 的样子，但真正的技能要去别处学。
决策摘要
2.5/5 最近核实： 2026年8月31日
适合
需要快速了解 Fabric Notebook 功能的数据从业者。
注意
练习只是复制粘贴代码并运行，没有真正的解题环节。
- 教学 2.0
- 动手 3.0
- 时效 4.0
- 性价比 3.0
- 职业相关 2.0
适合谁
需要快速了解 Fabric Notebook 功能的数据从业者。
谁可以跳过
初次学习数据探索或 Python 的新手。
优点
- 提供了一个沙盒 Fabric 环境。
- 展示了在 Notebook 中加载和探索数据的基本工作流程。
- 内容与最新的 Fabric 界面同步。
缺点
- 练习只是复制粘贴代码并运行，没有真正的解题环节。
- 对相关性等概念的解释非常浅。
- 默认你已经了解 pandas 和数据科学的基本概念。
把最后一块代码复制粘贴，就能拿到那个绿色的对勾。整个练习就是这样：运行代码块，获得对勾。它演示了在 Fabric 里怎么点击操作，比如从湖仓加载数据，运行 `df.info()`，但根本不解释为什么要这么做，或者要从结果里看什么。这更像是个产品功能导览，而不是真正的课程。完全不动脑子也能做完，不是我想要的。
最近核实： 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动，请以官网为准。
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