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Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL: 点评
- 教学 2.0
- 动手 3.0
- 时效 4.0
- 性价比 3.0
- 职业相关 3.0
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这是产品手册，不是课程。想找 Azure 上跑 pgvector 的命令，这里很快。但你不会“开发”出任何东西，只会复制粘贴。
决策摘要
2.8/5 最近核实： 2026年8月31日
适合
已有 Azure 和 PostgreSQL 经验、想快速了解 pgvector 用法的开发者。
注意
练习只是复制粘贴，没有真正的解决问题环节。
- 教学 2.0
- 动手 3.0
- 时效 4.0
- 性价比 3.0
- 职业相关 3.0
适合谁
已有 Azure 和 PostgreSQL 经验、想快速了解 pgvector 用法的开发者。
谁可以跳过
初学者，或任何需要通过真实动手项目来学习的人。
优点
- 覆盖了用于 RAG 的现代 pgvector 工作流。
- 核心操作的代码片段清晰、可运行。
- 专注于单一任务：在 Postgres 中实现向量搜索。
缺点
- 练习只是复制粘贴，没有真正的解决问题环节。
- 假设你已经有完整的 Azure 环境和相关背景知识。
- 读起来更像是产品文档，而不是引导式课程。
我自己在 Azure 上本来就有个 Postgres 库，以为这个路径能让我快速加上向量搜索功能。结果发现，这东西基本就是三篇文档拼起来的。第一个模块是标准的“如何在 Azure 上连接 Postgres”，说实话，如果你需要看这个，那你可能还没准备好学后面的内容。
第二个和第三个模块才算进入正题：启用 `pgvector` 扩展，建一个带向量列的表，然后用 HNSW 这类索引跑相似度搜索。代码片段本身没问题，能用。我直接把它们复制到我自己的环境里，换了下表名，用我自己的数据跑通了余弦相似度。这也就是它全部的价值了。
所谓的“练习”简直是个笑话。它把完整的代码块给你，让你运行一下。没有任何挑战，没有 bug 需要你修，根本不用动脑子。就是一个美化版的复制粘贴教程。我承认它很直接，没浪费时间讲那些虚头巴脑的概念，但管这个叫“开发 AI 解决方案”也太夸张了。这明明是“执行三条 SQL 查询”。它可能帮我省了一个小时去读 pgvector 的 GitHub 源码，但关于技术权衡、怎么围绕它构建一个真正的 RAG 应用架构，我什么都没学到。它只是把数据库的那一小块孤立出来，给你消了毒端上来而已。
最近核实： 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动，请以官网为准。
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