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Get started with machine learning in Azure: 点评
- 教学 2.0
- 动手 1.0
- 时效 4.0
- 性价比 3.0
- 职业相关 2.0
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这是一本产品宣传册，而不是“入门”指南。用它来熟悉 Azure 服务的名字，然后立即去做一个真正的动手实验或上更正经的课。
决策摘要
2.8/5 最近核实： 2026年8月31日
适合
绝对的初学者，在上大课之前需要一份 Azure ML 产品名的词汇表。
注意
没有动手环节，只有文字和选择题。
- 教学 2.0
- 动手 1.0
- 时效 4.0
- 性价比 3.0
- 职业相关 2.0
适合谁
绝对的初学者，在上大课之前需要一份 Azure ML 产品名的词汇表。
谁可以跳过
任何想训练模型、写代码或获得一项实用技能的人。
优点
- 快速概览 Azure ML 的各项服务名称。
- 截图很新。
- 不需要本地设置或 Azure 订阅。
缺点
- 没有动手环节，只有文字和选择题。
- 内容极度浅显，更像产品目录而非学习模块。
- 知识测验只是简单的词汇记忆题。
讲计算选项那节，就给了一张表，对比 AmlCompute、Kubernetes 和 Databricks。然后就让我给一个场景选最佳方案。根本没有实验环境，连个引导点击的演示都没有。我全程没有“设计”任何东西，只是读了一堆服务的功能描述。
这不像学习模块，更像是一份半小时的 Azure 生态词汇表。我理解这是入门介绍，但感觉像在准备销售认证考试。我现在知道 Azure Automated ML 是干嘛的了，但我完全不知道用起来什么感觉，界面长什么样，或者常见的错误是什么。全程就是点“下一页”看文字。它顶多算是一张地图，告诉我将来要学什么，但它本身什么都没教。
最近核实： 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动，请以官网为准。
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