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Design and implement models and embeddings with SQL: 点评

署名点评者评分 2.8 / 5
  • 教学 2.0
  • 动手 2.0
  • 时效 4.0
  • 性价比 3.0
  • 职业相关 3.0

提供方: Microsoft Learn 形式: 微软 Learn 自学模块 耗时: 约 1 小时 价格: 在微软 Learn 上免费,但如果关联认证考试,请查询最新价格。 — 请以官网当前价格为准。

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点评结论

这是一个带导游的 Azure SQL 新功能一日游。适合快速看一眼语法,但靠它你做不出任何能上生产的东西。

决策摘要

2.8/5 最近核实: 2026年8月31日

适合

已在使用 Azure SQL 技术栈,想了解其内置向量功能的数据工程师。

注意

所谓的“练习”只是复制粘贴预先写好的代码。

  • 教学 2.0
  • 动手 2.0
  • 时效 4.0
  • 性价比 3.0
  • 职业相关 3.0

适合谁

已在使用 Azure SQL 技术栈,想了解其内置向量功能的数据工程师。

谁可以跳过

寻求真实项目经验或使用其他数据库的人。

优点

  • 快速概览 Azure SQL 的新 AI 功能。
  • 生成嵌入的代码片段清晰。
  • 聚焦于一个具体的现代问题。

缺点

  • 所谓的“练习”只是复制粘贴预先写好的代码。
  • 完全没提性能、成本或扩展性问题。
  • 感觉更像是 Azure 产品推销,而不是技能培训。

我本来想看看能不能把一些嵌入逻辑挪到数据库里,简化一下技术栈。这个模块展示了调用 ONNX 模型和用 `sys.sp_generate_embeddings` 生成嵌入的 T-SQL 语法。行,我看到语法了。但所有真正棘手的部分全跳过了。这么搞对我的生产数据库性能影响多大?怎么扩展才能不止处理十行数据的演示表?持续跑这些函数的成本怎么算?模块里一个字都没提。感觉就像在读一篇功能发布的官方博文,只是排版成了学习路径的样子。你知道了“是什么”,但对于构建一个真实系统至关重要的“为什么”和“怎么做”,却一无所获。最后的那个练习就是个复制粘贴的活儿,不需要动脑子。说白了就是个产品导览。

最近核实: 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动,请以官网为准。

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