Deliver rich agent responses using Adaptive Cards in Microsoft Copilot Studio: 点评
- 教学 4.0
- 动手 4.0
- 时效 5.0
- 性价比 5.0
- 职业相关 3.0
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查看课程官网点评结论
任何想让自己的 Copilot Studio 机器人看起来更专业的人,都必须花这 40 分钟过一遍。这是让你的机器人摆脱纯文本交互的官方指南。
决策摘要
4.1/5 最近核实: 2026年8月31日
已经构建过 Copilot Studio 基础机器人,并希望丰富界面交互的创客(Maker)。
“收集输入”部分非常简略,复杂的表单仍需查阅外部文档。
已经构建过 Copilot Studio 基础机器人,并希望丰富界面交互的创客(Maker)。
完全不了解 Copilot Studio 的新手,或想深入学习 JSON schema 的开发者。
整个模块最有用的部分,其实是它里面链接的那个“自适应卡片设计器”。模块本身只是带你走一遍 Copilot Studio 里的界面按钮,这没什么问题,但真正的学习发生在我把它的示例 JSON 复制到设计器里,然后开始故意把它改坏的时候。我花在设计器上的时间可能比读文章的时间还长。
内容覆盖了基础,讲得很好:用卡片展示信息,以及用卡片从用户那里获取信息。收集输入的例子很简单直接,就是做一个填姓名和邮箱的简单表单,够用了。但我很快就遇到了瓶颈,比如我想让卡片的内容根据用户的上一个回答动态变化,模块里就没讲这么深了。
有一个点我很欣赏,就是关于“渠道注意事项”的章节。我之前根本没想过,一张在网页测试时看起来很棒的卡片,到 Microsoft Teams 里可能就完全乱掉了。模块给了一小段 Power Fx 代码片段用来检查当前渠道,我立刻就复制下来了。感觉这正是那种能让你未来省下数小时调试时间的小知识点。它是一个非常具体、聚焦于工具的教程,不是对卡片 Schema 的概念深究,精准地完成了它标题所承诺的一切。
最近核实: 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动,请以官网为准。
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