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Deliver rich agent responses using Adaptive Cards in Microsoft Copilot Studio: 点评

署名点评者评分 4.1 / 5
  • 教学 4.0
  • 动手 4.0
  • 时效 5.0
  • 性价比 5.0
  • 职业相关 3.0

提供方: Microsoft Learn 形式: 自定进度的阅读模块,包含少量交互元素 耗时: 约40-60分钟,如果动手实验会更长 价格: 在 Microsoft Learn 上免费。 — 请以官网当前价格为准。

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点评结论

任何想让自己的 Copilot Studio 机器人看起来更专业的人,都必须花这 40 分钟过一遍。这是让你的机器人摆脱纯文本交互的官方指南。

决策摘要

4.1/5 最近核实: 2026年8月31日

适合

已经构建过 Copilot Studio 基础机器人,并希望丰富界面交互的创客(Maker)。

注意

“收集输入”部分非常简略,复杂的表单仍需查阅外部文档。

  • 教学 4.0
  • 动手 4.0
  • 时效 5.0
  • 性价比 5.0
  • 职业相关 3.0

适合谁

已经构建过 Copilot Studio 基础机器人,并希望丰富界面交互的创客(Maker)。

谁可以跳过

完全不了解 Copilot Studio 的新手,或想深入学习 JSON schema 的开发者。

优点

  • 清晰解释了为何及如何使用“自适应卡片”来展示信息和收集输入。
  • 操作步骤清晰直接,与 Copilot Studio 的界面完全对应。
  • 很好地解释了针对不同渠道(如 Teams 与网页)的渲染差异问题。

缺点

  • “收集输入”部分非常简略,复杂的表单仍需查阅外部文档。
  • 全程停留在图形界面操作,没有演示如何通过外部 API 调用动态生成卡片的 JSON。
  • 最后的“知识检查”只是简单的选择题。

整个模块最有用的部分,其实是它里面链接的那个“自适应卡片设计器”。模块本身只是带你走一遍 Copilot Studio 里的界面按钮,这没什么问题,但真正的学习发生在我把它的示例 JSON 复制到设计器里,然后开始故意把它改坏的时候。我花在设计器上的时间可能比读文章的时间还长。

内容覆盖了基础,讲得很好:用卡片展示信息,以及用卡片从用户那里获取信息。收集输入的例子很简单直接,就是做一个填姓名和邮箱的简单表单,够用了。但我很快就遇到了瓶颈,比如我想让卡片的内容根据用户的上一个回答动态变化,模块里就没讲这么深了。

有一个点我很欣赏,就是关于“渠道注意事项”的章节。我之前根本没想过,一张在网页测试时看起来很棒的卡片,到 Microsoft Teams 里可能就完全乱掉了。模块给了一小段 Power Fx 代码片段用来检查当前渠道,我立刻就复制下来了。感觉这正是那种能让你未来省下数小时调试时间的小知识点。它是一个非常具体、聚焦于工具的教程,不是对卡片 Schema 的概念深究,精准地完成了它标题所承诺的一切。

最近核实: 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动,请以官网为准。

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