Use AutoML in Azure Databricks: 点评

AutoML 最终吐出的那份 notebook 是整个模块里唯一有价值的东西。我第一时间就下载了。剩下的内容，就是一个 45 分钟的引导式观光，在一个别人帮你配好的 Databricks 沙箱环境里点鼠标。你选个集群，选个问题类型（回归），指向一个预加载的数据集，选定目标变量，然后点击“启动 AutoML”。然后就是干等。

几分钟后，它会给你一串它试过的模型列表。你可以点击查看效果最好那个模型的 notebook。这部分我觉得还算有点意思。它会展示一个 XGBoost 或 LightGBM 模型的标准代码框架，我可以拿来自己改。我存下来的就是这个。

至于这个模块真正的“学习”部分，就是读一些感觉像是从官方产品文档抄过来的文字。没有任何挑战。最后的“知识检查”会问你“你应该点击哪个按钮来启动 AutoML？”这种问题。感觉像在测试我有没有认真看那些产品截图。

考虑到它完全免费，我也不能抱怨太多。但千万别把这东西当成一个真正的动手实验。你不需要解决任何问题，一行代码都不用写，甚至连数据准备都不沾手。它就是个产品演示。如果我是花钱或者用了什么大会的券来上这个，我估计会很生气。