Introduction to computer vision with TensorFlow: 点评

这个模块真的很短，即便以 Microsoft Learn 的标准来看也是。核心体验就是点“下一步”看完七个章节，而这些章节本质上就是配了些代码片段的网页。感觉更像在读一篇配图不错的博客，而不是在上课。你不需要实际运行任何东西。代码是贴在那里了，展示了如何加载 MNIST 数据集，或者用 TensorFlow 搭一个简单的 CNN，但你不是在一个 notebook 环境里，不需要调试，甚至一个字都不用敲。只是读完代码块，然后点击“继续”。我大概花了 45 分钟就看完了。其中对卷积和迁移学习的解释，考虑到篇幅这么短，其实讲得还不错。它用图解展示了滤波器如何在图像上滑动，也解释了为什么应该用 VGG16 这种预训练模型而不是从零开始。这部分内容帮我把在学校理论课上学到的零散知识点串了起来。但是，“训练一个简单的全连接神经网络”那节，就真的只是几行 Keras 代码，给你看一下 model.fit()，然后就没了。至于模型不收敛怎么办，或者超参数怎么调，完全没提。最后的“知识检查”测验也有点让人失望。题目基本就是让你复述一遍刚刚读过的内容里的名词。我几乎没怎么动脑子就拿了满分，这让我怀疑自己到底学到了多少，还是说只是暂时记住了几个词。它算是一份不错的领域地图，但它只是地图，并没有带你真正走一遍这条路。