Apply responsible AI principles in learning environments: 点评

读到第2页，关于“公平性”原则，提到 Azure 机器学习这类工具可以生成公平性报告。我当时想，太好了，这下总该有报告截图、示例链接，或者至少描述一下里面有哪些指标吧。结果什么都没有。整个模块都是这样。标题承诺“在学习环境中应用负责任的 AI 原则”，但全程根本没有“应用”，所谓的“学习环境”也基本就是几张教室的图片素材。内容太空泛了，换几个词就能直接用到银行或医疗保健的 AI 介绍里去。

我承认，只要是免费的我都会点进去看看。但这个真不能算是一门课，它就是一个词汇表。每个原则——公平性、可靠性、问责制——都只有几段高度概括的描述。没有案例分析，没有技术讨论，也没有任何例子说明一个系统的偏见具体是怎么被衡量或修正的。我本来期待能看到哪怕一点点具体的东西，比如一个开源工具的链接，一小段检查清单，或者一个真实场景，讲一所学校如何基于这些原则在两个模型间做选择。什么都没有。

感觉这内容就是微软为了完成任务而做的。最后的知识测验无非是让你把六个原则跟它们的定义配对。如果你是个教育工作者，需要懂点最基本的术语好去开会，这个模块花不了你一小时。但如果你是像我一样的学生，想搞明白怎么负责任地去开发东西，那纯粹是浪费时间。这个学习路径里另一个“指导项目”可能还更靠谱点。