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Create AI Builder prompts using your own Dataverse data: 点评

署名点评者评分 4.1 / 5
  • 教学 4.0
  • 动手 4.0
  • 时效 5.0
  • 性价比 5.0
  • 职业相关 3.0

提供方: Microsoft Learn 形式: 自学式教程 耗时: 1小时以内 价格: 模块在 Microsoft Learn 上免费。Power Platform 许可本身可能有费用。 — 请以官网当前价格为准。

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点评结论

一个扎实的、针对特定 Power Platform 任务的快速教程。它是一份功能指南,而非基础课程,但确实兑现了它的承诺。

决策摘要

4.1/5 最近核实: 2026年8月31日

适合

希望将 AI 提示词与自己的 Dataverse 数据表绑定的 Power Platform 开发者。

注意

假设你已经准备好了 Dataverse 环境和数据表。

  • 教学 4.0
  • 动手 4.0
  • 时效 5.0
  • 性价比 5.0
  • 职业相关 3.0

适合谁

希望将 AI 提示词与自己的 Dataverse 数据表绑定的 Power Platform 开发者。

谁可以跳过

没有 Power Platform 环境,或对低代码不感兴趣的人。

优点

  • 简短、实用,可以直接应用。
  • 在自有数据上实现“接地气”提示词的步骤清晰。
  • 演示了如何在 Power Automate、Power Apps 和 Copilot Studio 中使用该提示词。

缺点

  • 假设你已经准备好了 Dataverse 环境和数据表。
  • 更像是产品功能导览,而不是深入的提示工程教学。
  • 跳过了关于数据源好坏细节的讨论。

我的 Power Platform 试用环境快到期了,所以这个课程时间短这点正好。整个模块基本就是 AI Builder “从你的数据创建提示”这个功能的图文流程说明。指示很清楚——指向一个 Dataverse 表,用数据字段写个提示词,完事。

我用其中一个示例表,成功做出了一个能总结客户信息的提示词。最有用的是后面,它直接演示了怎么在 Power Automate 流和画布应用里调用这个提示。这是个非常具体的功能点,教程本身没讲任何提示词理论,就是个照着做的菜谱。我不知道自己找工作会不会用上这个,但如果想快速看看在低代码工具里,所谓的“接地”(grounding)到底是什么样,这半小时挺值的。

最近核实: 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动,请以官网为准。

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