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Build intelligent applications: 点评

署名点评者评分 3.8 / 5
  • 教学 3.5
  • 动手 4.0
  • 时效 4.5
  • 性价比 3.0
  • 职业相关 4.0

提供方: Microsoft Learn 形式: 讲师指导培训 耗时: 约 72 小时(9 天) 价格: 价格因培训合作伙伴而异,通常需要公司预算支持。 — 请以官网当前价格为准。

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点评结论

一次对 AI 如何融入 Power Platform 的全面但耗时的巡礼。它更像一个面向业务侧构建者的“可能性”概览,而非深入的技术课程。

决策摘要

3.8/5 最近核实: 2026年8月31日

适合

需要在 Power Platform 上构建 AI 驱动应用的功能顾问和业务分析师。

注意

作为一门概览性课程,时间投入过大。

  • 教学 3.5
  • 动手 4.0
  • 时效 4.5
  • 性价比 3.0
  • 职业相关 4.0

适合谁

需要在 Power Platform 上构建 AI 驱动应用的功能顾问和业务分析师。

谁可以跳过

寻求代码级 AI 集成的开发者;想快速自学概览的个人。

优点

  • 将 AI 功能直接与 Power Platform 各组件(Apps、Automate)联系起来。
  • 专注于解决业务问题,而不只是技术演示。
  • 讲师指导的形式允许针对具体业务场景提问。

缺点

  • 作为一门概览性课程,时间投入过大。
  • 充斥着“copilot”等营销术语,有时反而模糊了实际功能。
  • 价格对个人学习者来说是巨大障碍。

第二天讲 Dataverse 的时候,我差点就放弃了。花了好几个小时建数据模型,结果一个 AI 功能都没碰。感觉又回到了传统的 IT 项目里,跟宣传的“智能应用”革命不是一回事。直到后面讲 Power Automate,看到 Copilot 怎么把一长串邮件总结成一个任务,我才算回过神来——这东西我能带回团队用。

这课不像一门课,更像一个导览,用 AI 当线索,带你把五个产品串一遍。你能看到 Power App 怎么用 AI 模型,自动化流程怎么被智能洞察触发。但产品名太多了,Power Pages、Copilot Studio、AI Builder,听着就晕。而且很多所谓的“AI”就是个改了名的老功能。东西有用,但你得自己过滤掉营销水分。

最近核实: 2026年8月31日. 我们会定期复查课程信息——详见 评测方法. 价格与开课情况可能变动,请以官网为准。

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