最佳大模型（LLM）课程
大模型值得单设一个榜单：这个领域变化太快，泛泛的机器学习课程跟不上。以下课程真正教大模型的原理与构建方法——按深度、时效与教学质量排序。排名依据我们的评测方法。
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Stanford CS224n — 深度学习自然语言处理（公开材料）
Stanford University
学术根基：CS224n 以完整的数学严谨度从词向量讲到 Transformer，讲义与作业公开。想理解大模型而不只是使用，从这里开始。
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Generative AI with Large Language Models（DeepLearning.AI + AWS）
DeepLearning.AI
最好的结构化实践者课程：DeepLearning.AI 与 AWS 用约十六小时覆盖大模型全生命周期——预训练、微调、RLHF、部署。达到实践者深度，无需学术先修。
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Hugging Face LLM Course
Hugging Face
免费的代码先行之选：Hugging Face 的课程让你在使用中学会 Transformer 技术栈——分词器、微调、Hub。免费且持续维护。
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李宏毅《机器学习 / 生成式 AI》公开课
台湾大学（NTU）· 李宏毅教授
最好的中文选择：李宏毅老师的生成式 AI 课程以罕见的清晰与幽默讲透大模型机理。在 YouTube 和 B 站免费。
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